智
GLM-5.2 (non-reasoning)
智谱AI · GLM-5.2 (Non-reasoning)
轻量模型
Input
¥8.0
/M Tokens
Output
¥28.0
/M Tokens
Cache
¥2.0
/M Tokens
Context
1M
Tokens
Capabilities
对话
Best For
简单问答
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M
在 ModelSage 接入此模型Quick Cost Estimate
¥124/月
10,000 次调用 · 输入 500 tokens · 输出 300 tokens
自建可行性
vLLM 官方 · 2026-10-14
GLM-5.2 (non-reasoning) 私有化部署，MXFP4 量化下需显存约 446GB， 至少 2 张 B300，聚合吞吐约 20,192 tok/s。
MXFP4446GB
2×B300 / 2×MI325X
REDHAT-NVFP4-PLAIN477GB
2×B300 / 2×MI325X
NVFP4558GB
2×B300 / 2×MI350X
vLLM 官方验证过的硬件
B300B200MI300XMI325XMI350XMI355X
同样的量走 API：日均 2 亿 token 约 ¥78,000/月。自建是否更便宜取决于卡价与实际利用率。
按实际卡价测算回本周期显存需求与硬件兼容性取自 vLLM 官方 recipes；卡数按「装得下」估算， 未计入张量并行度、互联拓扑与跨节点开销，实际只多不少。吞吐为公式估算值，非实测。
Leaderboard Ranks
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GLM-5.2 (non-reasoning)CURRENT
¥8.0 / ¥28.0INPUT
OUTPUT
Gemini 2.5 Pro
¥8.4 / ¥66.9INPUT
OUTPUT
Gemini 2.5 Pro (May)
¥8.4 / ¥66.9INPUT
OUTPUT
GPT-5 Codex (high)
¥8.4 / ¥66.9INPUT
OUTPUT
GPT-5.1 (high)
¥8.4 / ¥66.9INPUT
OUTPUT
智谱AI Models
GLM-5.3 (max)
¥8.0 / ¥28.0GLM-5.3-Flash
¥0.80 / ¥2.8GLM-5.3 (low)
¥8.0 / ¥28.0GLM-5.2 (max)
¥8.0 / ¥28.0GLM-5
¥4.0 / ¥18.0GLM-5.1
¥6.0 / ¥24.0GLM-5.1 (non-reasoning)
¥6.0 / ¥24.0GLM 5V Turbo
¥5.0 / ¥22.0GLM-4.7
¥2.0 / ¥8.0GLM-5 (non-reasoning)
¥4.0 / ¥18.0GLM-4.6
¥1.0 / ¥3.0GLM-4.7 (non-reasoning)
¥2.0 / ¥8.0GLM-4.6 (non-reasoning)
¥1.0 / ¥3.0GLM-4.7-FlashFREE
免费 / 免费GLM-4.5
¥3.0 / ¥14.0GLM-4.6V
¥1.0 / ¥3.0GLM-4.5-Air
¥0.80 / ¥2.0GLM-4.7-Flash (non-reasoning)FREE
免费 / 免费GLM-4.6V (non-reasoning)
¥1.0 / ¥3.0GLM-4.5V
¥2.0 / ¥6.0GLM-4.5V (non-reasoning)
¥2.0 / ¥6.0LAST UPDATED: 2026-10-14