模型对比/Qwen3.8 Max (0902) vs GLM-5.3 (max)

Qwen3.8 Max (0902) vs GLM-5.3 (max)

阿里百炼对智谱AI · 价格、能力评分、上下文长度与月度费用逐项对比

结论 / Verdict

Qwen3.8 Max (0902) 的综合能力分 78.8，较 GLM-5.3 (max) 高 1.1 分；混合价 ¥18.0 对 ¥13.0，GLM-5.3 (max) 价格低 1.4 倍。

话多倍数分别为 ×2.3 与 ×2.6，折算后的有效成本为 ¥41.9 对 ¥33.4，成本排序与标价一致。

分项对比：代码 Qwen3.8 Max (0902) 领先 1.3 分；Agent Qwen3.8 Max (0902) 领先 1.3 分；上下文 GLM-5.3 (max) 更长（1M）；输出速度 GLM-5.3 (max) 快 1.5 倍。

话多倍数：同一套评测下，该模型实际消耗的 token 量相对全体中位数的比值。推理模型在输出答案前产生的推理 token 同样计入计费，而用户在预估用量时难以计入这部分 —— 有效成本 = 混合价 × 话多倍数，即计入该部分消耗后的成本口径。混合价按输入:输出 = 3:1 加权（Artificial Analysis 的 blended price 口径）。

阿里百炼

Qwen3.8 Max (0902)

高端模型，代码能力强

智谱AI

GLM-5.3 (max)

中端模型，代码能力强

价格 / Pricing

输入价格

¥12.0/M Tokens

¥8.0/M Tokens

输出价格

¥36.0/M Tokens

¥28.0/M Tokens

缓存价格

—

¥2.0/M Tokens

上下文 / Context

Context Window

984K Tokens

1M Tokens

能力评分 / Scores

综合评分

78.8

77.7

代码评分

93.5

92.2

Arena Code

84.7

—

视觉评分

44.0

—

Arena 综合

63.9

—

排行榜 / Rankings

综合排名

#32

#34

代码排名

#20

#26

视觉排名

—

能力标签 / Capabilities

支持能力

对话代码推理视觉

对话代码推理

最佳场景

代码生成日常对话

费用估算 / Cost Estimate

10,000 次/月 · 输入 3000 tokens · 输出 1000 tokens

月度费用

¥720/月

¥520/月

最便宜

Qwen3.8 Max (0902) 完整参数与价格 →GLM-5.3 (max) 完整参数与价格 →按自己的用量算月费用 →