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模型对比/GPT-5.6 Terra (max) vs Claude Opus 4.8 (max)

GPT-5.6 Terra (max) vs Claude Opus 4.8 (max)

OpenAI 对 Anthropic · 价格、能力评分、上下文长度与月度费用逐项对比

结论 / Verdict

GPT-5.6 Terra (max) 的综合能力分 73,较 Claude Opus 4.8 (max) 高 0.5 分;混合价 ¥30.1 对 ¥66.9,GPT-5.6 Terra (max) 价格低 2.2 倍。

话多倍数分别为 ×1.2 与 ×1.5,折算后的有效成本为 ¥37.1 对 ¥102,成本排序与标价一致。

分项对比:代码 GPT-5.6 Terra (max) 领先 3 分;长文本 GPT-5.6 Terra (max) 领先 6 分;输出速度 GPT-5.6 Terra (max) 快 2.2 倍。

话多倍数:同一套评测下,该模型实际消耗的 token 量相对全体中位数的比值。 推理模型在输出答案前产生的推理 token 同样计入计费,而用户在预估用量时难以计入这部分 —— 有效成本 = 混合价 × 话多倍数,即计入该部分消耗后的成本口径。 混合价按输入:输出 = 3:1 加权(Artificial Analysis 的 blended price 口径)。

OpenAI
GPT-5.6 Terra (max)

中端模型,代码能力强

Anthropic
Claude Opus 4.8 (max)

中端模型,代码能力强

价格 / Pricing
输入价格
¥13.4/M Tokens
¥33.5/M Tokens
输出价格
¥80.3/M Tokens
¥167/M Tokens
缓存价格
¥1.3/M Tokens
¥3.3/M Tokens
上下文 / Context
Context Window
1M Tokens
1M Tokens
能力评分 / Scores
综合评分
73.0
72.5
代码评分
94.0
91.0
Arena Code
—
69.8
视觉评分
—
31.7
Arena 综合
—
56.4
排行榜 / Rankings
综合排名
#46
#49
代码排名
#16
#30
视觉排名
—
#67
能力标签 / Capabilities
支持能力
对话代码推理
对话代码推理视觉
最佳场景
代码生成日常对话
代码生成日常对话
费用估算 / Cost Estimate
10,000 次/月 · 输入 3000 tokens · 输出 1000 tokens
月度费用
¥1205/月
最便宜
¥2678/月

评分更新于 2026-10-14 · 价格更新于 2026-10-14