M
Kimi K2.6
Moonshot/Kimi · Kimi K2.6 (Reasoning)
Kimi最新模型，性价比优异
Input
¥6.5
/M Tokens
Output
¥27.0
/M Tokens
Cache
¥1.1
/M Tokens
Context
256K
Tokens
Capabilities
对话代码推理视觉
Best For
代码生成复杂推理日常对话
查看官方定价页面
M
在 ModelSage 接入此模型Quick Cost Estimate
¥114/月
10,000 次调用 · 输入 500 tokens · 输出 300 tokens
自建可行性
vLLM 官方 · 2026-10-14
Kimi K2.6 私有化部署，NVFP4 量化下需显存约 600GB， 至少 3 张 B300，聚合吞吐约 36,914 tok/s。
NVFP4600GB
3×B300 / 3×MI325X
REDHAT-NVFP4600GB
3×B300 / 3×MI325X
INT4714GB
3×B300 / 3×MI325X
vLLM 官方验证过的硬件
H200B300GB200 NVLMI300XMI325XMI355X
同样的量走 API：日均 2 亿 token 约 ¥69,750/月。自建是否更便宜取决于卡价与实际利用率。
按实际卡价测算回本周期显存需求与硬件兼容性取自 vLLM 官方 recipes；卡数按「装得下」估算， 未计入张量并行度、互联拓扑与跨节点开销，实际只多不少。吞吐为公式估算值，非实测。
Price Comparison同价位的其他厂商，点进去看详情
LAST UPDATED: 2026-10-14