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Kimi K2 Thinking

Moonshot/Kimi · Kimi K2 Thinking

轻量模型

Input
¥4.0
/M Tokens
Output
¥16.0
/M Tokens
Cache
¥1.0
/M Tokens
Context
256K
Tokens
Capabilities
对话代码视觉
Best For
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M
在 ModelSage 接入此模型
Quick Cost Estimate
¥68.0/月
10,000 次调用 · 输入 500 tokens · 输出 300 tokens
自建可行性
vLLM 官方 · 2026-10-14

Kimi K2 Thinking 私有化部署，INT4 量化下需显存约 600GB， 至少 5 张 H200，聚合吞吐约 27,043 tok/s。

INT4600GB
5×H200 / 3×MI325X
NVFP4600GB
5×H200 / 3×MI325X
FP81200GB
2×DGX Station (GB300) / 5×MI325X
vLLM 官方验证过的硬件
H200MI300XMI325XMI355X

同样的量走 API：日均 2 亿 token 约 ¥42,000/月。自建是否更便宜取决于卡价与实际利用率。

按实际卡价测算回本周期

显存需求与硬件兼容性取自 vLLM 官方 recipes；卡数按「装得下」估算， 未计入张量并行度、互联拓扑与跨节点开销，实际只多不少。吞吐为公式估算值，非实测。

Leaderboard Ranks
🏅综合#176💻代码#157👁️视觉#47
Price Comparison同价位的其他厂商，点进去看详情
Kimi K2 ThinkingCURRENT
¥4.0 / ¥16.0
INPUT
OUTPUT
ERNIE 4.5 300B A47B
¥4.0 / ¥16.0
INPUT
OUTPUT
DeepSeek V3.1 Terminus
¥4.0 / ¥12.0
INPUT
OUTPUT
DeepSeek V3.1 Terminus (non-reasoning)
¥4.0 / ¥12.0
INPUT
OUTPUT
DeepSeek V3.1 (non-reasoning)
¥4.0 / ¥12.0
INPUT
OUTPUT
Moonshot/Kimi Models
Kimi K3 (max)
¥20.0 / ¥100
Kimi K3 (low)
¥20.0 / ¥100
Kimi K2.6
¥6.5 / ¥27.0
Kimi K2.7 Code
¥6.5 / ¥27.0
Kimi K2.6 (non-reasoning)
¥6.5 / ¥27.0
Kimi K2.5
¥4.0 / ¥21.0
Kimi K2.5 (non-reasoning)
¥4.0 / ¥21.0
Kimi K2 0905
¥4.0 / ¥16.0
Kimi K2
¥4.0 / ¥16.0
LAST UPDATED: 2026-10-14