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ModelSage
模型对比/Qwen3.8 2.4T A95B vs GPT-5.4 (xhigh)

Qwen3.8 2.4T A95B vs GPT-5.4 (xhigh)

阿里百炼 对 OpenAI · 价格、能力评分、上下文长度与月度费用逐项对比

结论 / Verdict

Qwen3.8 2.4T A95B 的综合能力分 69.2,较 GPT-5.4 (xhigh) 高 1.6 分;混合价 ¥18.0 对 ¥37.7,Qwen3.8 2.4T A95B 价格低 2.1 倍。

话多倍数分别为 ×1.9 与 ×1.5,折算后的有效成本为 ¥34.9 对 ¥56.5,成本排序与标价一致。

分项对比:代码 Qwen3.8 2.4T A95B 领先 1.8 分;Agent Qwen3.8 2.4T A95B 领先 27.6 分;长文本 GPT-5.4 (xhigh) 领先 1.9 分;上下文 GPT-5.4 (xhigh) 更长(1M);输出速度 GPT-5.4 (xhigh) 快 2.3 倍。

话多倍数:同一套评测下,该模型实际消耗的 token 量相对全体中位数的比值。 推理模型在输出答案前产生的推理 token 同样计入计费,而用户在预估用量时难以计入这部分 —— 有效成本 = 混合价 × 话多倍数,即计入该部分消耗后的成本口径。 混合价按输入:输出 = 3:1 加权(Artificial Analysis 的 blended price 口径)。

阿里百炼
Qwen3.8 2.4T A95B

中端模型,代码能力强

OpenAI
GPT-5.4 (xhigh)

中端模型,代码能力强

价格 / Pricing
输入价格
¥12.0/M Tokens
¥16.7/M Tokens
输出价格
¥36.0/M Tokens
¥100/M Tokens
缓存价格
—
¥1.7/M Tokens
上下文 / Context
Context Window
262K Tokens
1M Tokens
能力评分 / Scores
综合评分
69.2
67.6
代码评分
88.7
86.9
Arena Code
—
55.1
视觉评分
—
41.6
Arena 综合
—
62.0
排行榜 / Rankings
综合排名
#55
#64
代码排名
#36
#45
视觉排名
—
#20
能力标签 / Capabilities
支持能力
对话代码
对话代码视觉
最佳场景
代码生成
代码生成
费用估算 / Cost Estimate
10,000 次/月 · 输入 3000 tokens · 输出 1000 tokens
月度费用
¥720/月
最便宜
¥1506/月

评分更新于 2026-10-14 · 价格更新于 2026-10-14