Qwen3.8 Max (0902) vs GPT-5.6 Terra (max)
阿里百炼 对 OpenAI · 价格、能力评分、上下文长度与月度费用逐项对比
结论 / Verdict成本排序反转
Qwen3.8 Max (0902) 的综合能力分 78.8，较 GPT-5.6 Terra (max) 高 5.8 分；混合价 ¥18.0 对 ¥30.1，Qwen3.8 Max (0902) 价格低 1.7 倍。
话多倍数分别为 ×2.3 与 ×1.2，折算后的有效成本为 ¥41.9 对 ¥37.1，成本排序发生反转：计入推理 token 后，GPT-5.6 Terra (max) 的实际成本更低。
分项对比：Agent Qwen3.8 Max (0902) 领先 16.4 分；长文本 GPT-5.6 Terra (max) 领先 3 分；上下文 GPT-5.6 Terra (max) 更长（1M）；输出速度 GPT-5.6 Terra (max) 快 3.1 倍。
话多倍数：同一套评测下，该模型实际消耗的 token 量相对全体中位数的比值。 推理模型在输出答案前产生的推理 token 同样计入计费，而用户在预估用量时难以计入这部分 —— 有效成本 = 混合价 × 话多倍数，即计入该部分消耗后的成本口径。 混合价按输入:输出 = 3:1 加权（Artificial Analysis 的 blended price 口径）。
价格 / Pricing
输入价格
¥12.0/M Tokens
¥13.4/M Tokens
输出价格
¥36.0/M Tokens
¥80.3/M Tokens
缓存价格
—
¥1.3/M Tokens
上下文 / Context
Context Window
984K Tokens
1M Tokens
能力评分 / Scores
综合评分
78.8
73.0
代码评分
93.5
94.0
Arena Code
84.7
—
视觉评分
44.0
—
Arena 综合
63.9
—
排行榜 / Rankings
综合排名
#32
#46
代码排名
#20
#16
视觉排名
#2
—
能力标签 / Capabilities
支持能力
对话代码推理视觉
对话代码推理
最佳场景
代码生成日常对话
代码生成日常对话
费用估算 / Cost Estimate
10,000 次/月 · 输入 3000 tokens · 输出 1000 tokens
月度费用
¥720/月
最便宜¥1205/月
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评分更新于 2026-10-14 · 价格更新于 2026-10-14