GPT-5.6 Terra (max) vs Qwen3.8 2.4T A95B
OpenAI 对 阿里百炼 · 价格、能力评分、上下文长度与月度费用逐项对比
结论 / Verdict
GPT-5.6 Terra (max) 的综合能力分 73，较 Qwen3.8 2.4T A95B 高 3.8 分；混合价 ¥30.1 对 ¥18.0，Qwen3.8 2.4T A95B 价格低 1.7 倍。
话多倍数分别为 ×1.2 与 ×1.9，折算后的有效成本为 ¥37.1 对 ¥34.9，成本排序与标价一致。
分项对比：代码 GPT-5.6 Terra (max) 领先 5.3 分；Agent Qwen3.8 2.4T A95B 领先 12 分；长文本 GPT-5.6 Terra (max) 领先 3 分；上下文 GPT-5.6 Terra (max) 更长（1M）；输出速度 GPT-5.6 Terra (max) 快 3.3 倍。
话多倍数：同一套评测下，该模型实际消耗的 token 量相对全体中位数的比值。 推理模型在输出答案前产生的推理 token 同样计入计费，而用户在预估用量时难以计入这部分 —— 有效成本 = 混合价 × 话多倍数，即计入该部分消耗后的成本口径。 混合价按输入:输出 = 3:1 加权（Artificial Analysis 的 blended price 口径）。
价格 / Pricing
输入价格
¥13.4/M Tokens
¥12.0/M Tokens
输出价格
¥80.3/M Tokens
¥36.0/M Tokens
缓存价格
¥1.3/M Tokens
—
上下文 / Context
Context Window
1M Tokens
262K Tokens
能力评分 / Scores
综合评分
73.0
69.2
代码评分
94.0
88.7
排行榜 / Rankings
综合排名
#46
#55
代码排名
#16
#36
能力标签 / Capabilities
支持能力
对话代码推理
对话代码
最佳场景
代码生成日常对话
代码生成
费用估算 / Cost Estimate
10,000 次/月 · 输入 3000 tokens · 输出 1000 tokens
月度费用
¥1205/月
¥720/月
最便宜相关对比 / Related
GPT-5.6 Terra (max)¥30.1
VS混合价
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Claude Opus 4.8 (max)¥66.9
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Qwen3.8 2.4T A95B¥18.0
Claude Opus 4.8 能力高 3.3 分，Qwen3.8 2.4T A95B 价格低 3.7 倍
Qwen3.8 2.4T A95B¥18.0
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Qwen3.8 2.4T A95B 能力高 1.6 分，Qwen3.8 2.4T A95B 价格低 2.1 倍
评分更新于 2026-10-14 · 价格更新于 2026-10-14