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ModelSage
模型对比/GLM-5.3 (max) vs Grok 4.6 (high)

GLM-5.3 (max) vs Grok 4.6 (high)

智谱AI 对 xAI · 价格、能力评分、上下文长度与月度费用逐项对比

结论 / Verdict

GLM-5.3 (max) 的综合能力分 77.7,较 Grok 4.6 (high) 高 0.8 分;混合价 ¥13.0 对 ¥20.1,GLM-5.3 (max) 价格低 1.5 倍。

话多倍数分别为 ×2.6 与 ×1.7,折算后的有效成本为 ¥33.4 对 ¥34.7,成本排序与标价一致。

分项对比:代码 Grok 4.6 (high) 领先 2.7 分;Agent GLM-5.3 (max) 领先 2.4 分;上下文 GLM-5.3 (max) 更长(1M)。

话多倍数:同一套评测下,该模型实际消耗的 token 量相对全体中位数的比值。 推理模型在输出答案前产生的推理 token 同样计入计费,而用户在预估用量时难以计入这部分 —— 有效成本 = 混合价 × 话多倍数,即计入该部分消耗后的成本口径。 混合价按输入:输出 = 3:1 加权(Artificial Analysis 的 blended price 口径)。

智谱AI
GLM-5.3 (max)

中端模型,代码能力强

xAI
Grok 4.6 (high)

中端模型,代码能力强

价格 / Pricing
输入价格
¥8.0/M Tokens
¥13.4/M Tokens
输出价格
¥28.0/M Tokens
¥40.2/M Tokens
缓存价格
¥2.0/M Tokens
¥3.3/M Tokens
上下文 / Context
Context Window
1M Tokens
500K Tokens
能力评分 / Scores
综合评分
77.7
76.9
代码评分
92.2
94.9
排行榜 / Rankings
综合排名
#34
#35
代码排名
#26
#11
能力标签 / Capabilities
支持能力
对话代码推理
对话代码推理
最佳场景
代码生成日常对话
代码生成日常对话
费用估算 / Cost Estimate
10,000 次/月 · 输入 3000 tokens · 输出 1000 tokens
月度费用
¥520/月
最便宜
¥803/月

评分更新于 2026-10-14 · 价格更新于 2026-10-14